公開日：2017.01.26 更新日：
太陽光パネルの不具合を最新のAI技術で検査できるのであれば、
「最近発電量がすくない…」
「売電収入が減ってきた…」
というような結果になってからではなく、事前に改善することができるかもしれません。
今回は、東京大学の学生さんの調査依頼を受け、一緒に発電所に行ってきました！
ソーラーパネルの不具合検査がAIでできるようになる！？
平成29年1月25日 東京大学の准教授と学生さんから「発電所の調査をしたい！」と依頼を受け、発電所のご案内をしてきました！
『AIを使ったパネルの不具合検査』という興味深い試みです。
平成29年1月25日 東京大学の准教授と学生さんから発電所の調査をしたい。
との依頼を受け、発電所のご案内をしてきました！
AIを使ったパネルの不具合検査。という興味深い試みです。
太陽電池の構造のことから、太陽光発電の仕組みなど大変良く勉強されていて、かえって私が勉強させてもらいました。
対象となったこの太陽光発電所は、現在2年半稼働している売電単価40円、発電出力1200kWのソーラーパネルです。
約3時間を太陽光発電所の中で過ごし、影の入り方や鳥のフンなどの影響で太陽光パネルの出力がどう変化し、どんな風に発熱するか、バイパスダイオードはどの段階から機能するかなども含め観察しました。
どれくらいの割合でパネルに不具合が生じているかも含め、結果がとても気になります。
仲介者としては当然不具合0であってほしいのですが……果たして結果は？！
結果が上がりましたらその情報も差支えの無い範囲でお伝えしていければと思ってます。
最後に、今回の調査にあたって。発電所の立ち入り及び撮影など、気持ちよくご協力くださいました、
株式会社グッドスタッフさん。
本当にありがとうございました！
これからもよろしくお願いいたします☀︎
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